Analityk internetowy – kim jest, co robi i ile zarabia
Czym zajmuje się analityk internetowy, co musi umieć i dlaczego to całkiem fajna praca? W tym wpisie dzielę się przemyśleniami i doświadczeniami z pracy analityka webowego.
Ze specjalną dedykacją dla osób, które pytają ”Czym właściwie się zajmujesz?”. Tutaj znajdziecie kompleksową odpowiedź 🙂
Czym zajmuje się analityk internetowy
Większość biznesów ma stronę www. Dobrze byłoby wiedzieć, co się na niej dzieje. Dlatego analityk internetowy to coraz popularniejsza profesja.
Wbrew pozorom, w tej pracy nie chodzi o generowanie raportów czy wyciąganie statystyk z narzędzi. Te działania nie wnoszą wartości dla biznesu.
Finalnym celem pracy analityka jest rekomendowanie działań biznesowych na podstawie danych. Analityk internetowy pomaga w podejmowaniu decyzji o tym:
- W które kanały marketingowe inwestować
- Jakie sekcje strony www przebudować (i w jaki sposób)
- Jakie treści publikować na blogu
- W jaki sposób najskuteczniej generować leady
- Jaki lejek zakupowy stosować
- Jakie promocje stosować w sklepie internetowym
- Które produkty promować w płatnych kanałach
Aby wyciągać trafne wnioski z danych, trzeba najpierw przygotować sobie pod to grunt. Dlatego w pracy analityka można wyróżnić 4 kluczowe obszary.
#1: Wdrażanie narzędzi analitycznych
Najpierw trzeba mieć co analizować. Dlatego w pierwszej kolejności analityk musi zadbać o zbieranie danych ze strony internetowej.
Chcesz się nauczyć konfigurowania analityki? Sprawdź mój kurs online Analityka E-commerce – 11 godzin praktycznych lekcji wideo.
Google Analytics
Standardem w Polsce jest Google Analytics. To dość powszechnie rozpoznawane narzędzie i to jego wdrażaniem najczęściej zajmuje się analityk webowy.
Obecnie dostępne są dwie wersje narzędzia: Universal Analytics i Google Analytics 4. Warto znać obie, z ich wadami i zaletami.
Google Analytics 4 jest nowe i wielu osobom może sprawiać trudności. Dlatego warto wykupić dla pracowników szkolenie z GA4 dla firm.
Umieszczenie podstawowego kodu śledzącego na stronie to za mało. Analityk musi też skonfigurować dodatkowe ustawienia w panelu Analyticsa (jak filtry, cele, moduł e-commerce, wyszukiwanie w witrynie, integracje z Search Console etc.).
Google Analytics ma to do siebie, że zwykle jego wdrożenie jest skopane. Wtedy analityk musi zrobić audyt Analyticsa.
Google Analytics 4
(praktyczny kurs online)
Praktyczny kurs online z Google Analytics 4. Ponad 100 lekcji, 7+ godzin materiału wideo. Od podstaw do poziomu zaawansowanego.
? 7h krótkich, praktycznych lekcji.
? Quiz sprawdzający wiedzę po każdym module
? Certyfikat ukończenia kursu (PDF)
? Regularne aktualizacje kursu o nowe materiały
?️ Dostęp na 24 miesiące
? Grupa wsparcia dla kursantów na FB
Po kursie będziesz umieć:
✅ Przeprowadzić migrację z Universal Analytics (GA3) do GA 4.
✅ Opracować plan śledzenia – aby mierzyć i analizować to, co istotne.
✅ Poradzić sobie w GA4 bez przydatnych funkcjonalności, które znasz z GA3.
✅ Poprawnie zainstalować GA4 przez Google Tag Manager.
✅ Konfigurować zdarzenia w GTM oraz w interfejsie GA4.
✅ Przesyłać dane e-commerce do GA4 (zakup, dodanie do koszyka, wyświetlenia produktów, etc.)
✅ Dopasować konfigurację GA4 do unikalnych potrzeb biznesowych dzięki wymiarom i metrykom niestandardowym.
✅ Tworzyć przydatne raporty z wykorzystaniem sekcji Eksplorowanie.
✅ Analizować dane z GA4 i wyciągać wnioski, które przekujesz w działania.
✅ Podłączyć GA4 do BigQuery i pisać podstawowe zapytania do bazy danych.
Google Tag Manager
Konfiguracja ustawień w panelu Google Analytics to nie koniec. Fajnie byłoby przecież wiedzieć:
- W co klikają użytkownicy
- Czy wypełniają formularze kontaktowe
- Jak daleko przewijają stronę
- Czy uciekają przez linki do innych witryn
- Czy korzystają z filtrów w sklepie internetowym
I tak dalej.
Dodanie śledzenia tych interakcji najpierw trzeba zaplanować. A później przypilnować ich wdrożenia.
Analityk może przygotować odpowiednie kody i przesłać je do programistów. To teoretycznie mniej pracy, ale dłuższy czas oczekiwania na realizację.
Drugi sposób to korzystanie z Google Tag Manager. Opanowanie tego narzędzia w zakresie podstawowym jest dość proste, ale już wykorzystanie jego zaawansowanych mocy wymaga niezłej znajomości HTML, CSS i JavaScriptu.
Oczywiście Google Analytics, czy też inne narzędzia tej klasy (jak Piwik czy Omniture) to nie wszystko.
Dodatkowych narzędzi analitycznych jest sporo:
- Heatmapy i clickmapy
- Ankiety na stronie
- Nagrania sesji użytkowników
To też przydatne dane do analiz. I trzeba skonfigurować ich kolekcjonowanie.
Google Tag Manager
(praktyczny kurs online)
Kurs online od podstaw do poziomu średnio-zaawansowanego. Opanuj narzędzie cenione przez klientów i pracodawców, z którym życie analityka, marketera czy specjalisty e-commerce staje się prostsze.
? 5h krótkich, praktycznych lekcji.
? Quiz sprawdzający wiedzę po każdym module
? Certyfikat ukończenia kursu (PDF)
Po kursie będziesz umieć:
✅ Zainstalować GTM na stronie
✅ Skonfigurować śledzenie zdarzeń Universal Analytics i Google Analytics 4
✅ Monitorować każdą interakcję ze stroną, jaka jest dla Ciebie istotna (kliknięcia, wideo, scrollowanie, formularze, przyciski, menu, etc.)
✅ Dodać tagi konwersji Google Ads, piksel Facebooka, Snapchata czy LinkedIn
✅ Budować dataLayer i komunikować się z programistami
✅ Mierzyć wysyłki formularzy kontaktowych
✅ Poradzić sobie, gdy gotowe wtyczki do dataLayer nie dają rady
✅ Korzystać z pełni możliwości, jakie dają tagi, zmienne i reguły w GTM
✅ Optymalizować czas potrzebny na wdrożenie
✅ Bezpiecznie pracować z GTM, aby niczego nie popsuć
#2: Konfiguracja raportowania
Aby usprawnić wyciąganie danych do analiz, analityk powinien skonfigurować odpowiednie raporty. A najlepiej je zautomatyzować.
To wymaga nieco abstrakcyjnego myślenia.
- Jaki raport dałby mi przydatne informacje?
- Gdzie mogę zaoszczędzić czas?
- Co się da zautomatyzować?
- Jakie narzędzia dostępne na rynku mi w tym pomogą?
Analityk internetowy tworzy nie tylko surowe, tabelkowe raporty w Google Analytics czy Excelu. Częścią pracy analityka jest też budowanie dashboardów.
To wizualna prezentacja danych z wykorzystaniem różnych wykresów, kolorków i takich tam 🙂 Przyspiesza analizę trendów. Pozwala łatwiej zrozumieć dane.
Dashboardy zbierają też w jednym miejscu wszystkie kluczowe dla biznesu metryki (jak przychody, ruch na stronie, współczynnik konwersji itp.). Zamiast “grzebać” codziennie w narzędziu, odpalasz dashboard i gotowe.
Wizualizacja danych to niedoceniana umiejętność, a powinien ją mieć każdy, kto pracuje chociaż w niewielkim stopniu z danymi. Najłatwiej wejść w temat poprzez naukę darmowego Google Data Studio. Dlatego przygotowałem kurs online Data Studio od podstaw do poziomu średnio-zaawansowanego.
#3: Analiza danych
Kluczem do analizy danych jest odrzucenie nieistotnych informacji. W samym Google Analytics dostępnych jest kilkaset predefiniowanych raportów, wymiarów i metryk.
Większość danych nie ma żadnej wartości.
Gdybyś chciał przeanalizować wszystko, to zabrakłoby Ci czasu.
Analityk musi stale pytać: co przeanalizować, a co zignorować?
Segmentacja, szukanie problemów ze stroną na przecięciu kilku różnych wymiarów, szukanie tych 20% aktywności marketingowych, które dają 80% efektów. To cel analizy.
Ciemna strona analizy danych? Większość czasu trzeba spędzić na wyciągnięciu i obróbce surowych danych. To żmudne. 20-30% czasu to faktyczna analiza i stawianie rekomendacji działań.
Im skuteczniej skonfigurowane raportowanie i dashboardy, tym mniej pracy z obróbką danych. “Więcej potu na treningu, mniej krwi w ringu”. Chyba tak to szło.
#4: Prezentacja rekomendacji działań
Nawet najlepsza analiza niczego w firmie nie zmieni, jeśli analityk zatrzyma ją dla siebie.
Niestety, często efektem długich analiz jest raport w PDF, który ląduje na mailu managera. A ten nigdy go dokładnie nie czyta, bo nie ma czasu i energii.
Miękki aspekt pracy analityka jest moim zdaniem niedoceniany.
Skupiamy się na rozwijaniu twardych umiejętności (JavaScript, R, konfigurowanie Analyticsa), a w kluczowym momencie – gdy trzeba kogoś przekonać do zmiany kierunku działań – mówimy: “raport wysłałem na maila, tam wszystko jest”.
Raport na mailu zniknie w gąszczu innych, pilnych wiadomości.
Skuteczny analityk o tym wie. Rozumie, że prezentowanie wniosków z analiz jest kluczowe.
Prezentowanie rekomendacji to spoiwo między analityką a marketingiem / sprzedażą / rozwojem produktu. Bez niego praca analityka traci na znaczeniu.
Wizualizacje danych (wspomniane wyżej) są nieocenione przy komunikacji z resztą zespołu.
Zamiast męczyć ludzi tabelkami, analityk może pokazać kilka wykresów. Zespół o wiele łatwiej zrozumie wtedy, co wynika z danych.
Umiejętności analityka internetowego
Techniczne, twarde umiejętności to fundament sprawnego analityka.
Konkretne umiejętności potrzebne w pracy analityka webowego to:
- JavaScript – jeśli chcesz wdrażać coś więcej, niż kod odsłony Google Analytics, to musisz umieć chociaż podstawy JS. Konieczne, aby pracować przy skomplikowanych, dużych projektach (i zarabiać lepszą kasę 😉
- HTML / CSS – analityk musi rozumieć, w jaki sposób zbudowana jest strona internetowa. Inaczej trudno będzie mu samodzielnie wdrożyć narzędzie analityczne.
- SQL – bazy danych to ocean przydatnych informacji. Umiejętność ich przy pomocy zapytań poszerza analitykowi możliwości analizy. SQL zyskuje na znaczeniu po tym, jak w bezpłatnej wersji Google Analytics 4 pojawiła się opcja eksportu danych do BigQuery.
- Python + R – do zaawansowanej obróbki dużych zbiorów danych i tworzenia wizualizacji / dashboardów.
Do tego oczywiście dochodzą umiejętności analizy danych.
Ważne! Nie musisz ogarniać wszystkiego na poziomie mistrzowskim. Istnieją analitycy specjalizujący się we wdrożeniach (HTML, CSS, JS). Inni uwielbiają dashboardy i wizualizację danych (Google Data Studio, SQL, Python i R).
Jeszcze inni – tak jak ja – skupiają się na optymalizacji konwersji, czyli szukaniu w danych potencjalnych usprawnień w UX, copy i designie strony internetowej, reklam czy mailingów.
Przyznaję się bez bicia, że totalnie nie ogarniam Pythona i R. Mimo tego nie narzekam na liczbę zleceń czy zarobki.
Fakt – im więcej potrafi analityk, tym bardziej jest uniwersalny. Ale można zacząć powoli i stopniowo dokładać kolejne umiejętności.
W zasadzie to inaczej się nie da, bo musiałbyś przez 3 lata się uczyć, zanim podejmiesz pierwszą pracę. A w międzyczasie z czegoś trzeba żyć 😉
Obok technologii, potrzebna jest też znajomość narzędzi:
- Excel na poziomie zaawansowanym
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- Narzędzia do heatmap (Hotjar, Smartlook, CrazyEgg i tym podobne)
- Google Data Studio / Tableau / Qlikview (budowanie dasbhoardów)
- Wtyczki do Chrome: GA Debugger, Facebook Pixel Helper, Google Tag Assistant, GTM / GA Debug, dataSlayer
To oczywiście podstawa. Przydatnych narzędzi czy wtyczek do przeglądarek jest o wiele więcej.
Dlaczego warto być analitykiem internetowym
Popchnąłem moją karierę na ścieżkę analityczną 5 lat temu. To była świetna decyzja.
Dlaczego? Trzy powody:
- Dużo ofert pracy i niezłe perspektywy. Sprawdziłem LinkedIn dla frazy “web analyst”.W Polsce jest tylko50 ofert (uwzględniając też frazę “analityk internetowy”).
Ale już w całej Unii Europejskiej jest ich 4 171 (!), z czego 3 270 w Wielkiej Brytanii (gdzie wystarczy znajomość angielskiego, która w Polsce jest na dobrym poziomie).
Polski rynek jest więc w tyle w porównaniu do najbardziej rozwiniętych rynków. Trendy z zachodu prędzej czy później do nas docierają.
Można założyć, że popyt na analityków webowych w Polsce wzrośnie w kolejnych latach.
Warto więc już teraz zdobyć doświadczenie i umiejętności. Przygotować się na – prawdopodobnie nadchodzący – lepszy okres. - Atrakcyjne zarobki. W Warszawie analityk internetowy z 2-3 letnim stażem spokojnie dostanie 6 000 – 8 000 zł na rękę. Mnie po 4 latach doświadczenia zdarzyło się otrzymać oferty za 12 000 zł na rękę (oferty od headhunterów, bez aktywnego szukania pracy).
Ile zarabia analityk internetowy za granicą? Dla specjalisty roczne zarobki brutto to okolice:
– 35 000£ w Londynie
– 40 000€ w Berlinie
– 30 000€ w Barcelonie
Nie robiłem dokładnej analizy – to moje wnioski “na oko” po obejrzeniu w ostatnich latach czegoś w okolicach 150 ogłoszeń.
Kalkulatory to wyliczania kwot “na rękę”:
– Niemcy
– Wielka Brytania
– Hiszpania - Wygodna praca. Jeśli jesteś copywriterem, grafikiem czy content marketerem, to łatwo się do Ciebie “przyczepić”.
“Tu bym dał inne słowo, ten przycisk trochę większy, a ten zielony to w ogóle mi się nie podoba” – taki feedback brzmi znajomo?
Analityk go nie usłyszy. Efekty pracy analityka są często zero-jedynkowe – śledzenie albo działa poprawnie, albo nie. Z analizy wynikają konkretne wnioski, albo nie. Test A/B przyniósł wzrost konwersji, albo nie.
Analitykowi raczej nie grożą wielogodzinne, bezproduktywne dyskusje i “brainstormingi”. Masz siedzieć i robić swoje.
Nikt Ci raczej nie będzie marudził, że jego zdaniem źle nazwałeś tag w Google Tag Manager. I to jest piękne. Masz (względnie) święty spokój.
Jak zostać analitykiem internetowym
Jeśli masz już doświadczenie w performance marketingu lub programowaniu, to masz spore szanse wskoczyć od razu na poziom specjalisty.
W przeciwnym wypadku karierę analityka internetowego wypadałoby zacząć od stanowiska juniorskiego.
Co trzeba umieć, żeby pracować jako Junior Web Analyst:
- Google Analytics – raportowanie / analizy
- Znać na wylot najważniejsze raporty
- Sprawnie poruszać po interfejsie
- Opanować podstawy wyrażeń regularnych (RegEx)
- Tworzenie segmentów zaawansowanych
- Raporty niestandardowe
- Rozumieć koncepty wymiaru oraz metryki, a także hita, sesji i użytkownika.
- Znać różnice, zalety i wady Universal Analytics oraz Google Analytics 4
- Google Analytics – wdrożenia
- Znajomość popularnych filtrów i sposobu, w jaki modyfikują dane
- Grupowanie treści
- Korzystanie z wymiarów i danych niestandardowych
- Konfigurowanie celów
- Konfiguracja modułu E-commerce (+ znajomość Ulepszonego E-commerce oraz tego, z czym wiąże się jego wdrożenie)
- Google Tag Manager
- Wdrażanie narzędzia
- Konfiguracja podstawowych Google Analytics (odsłona, zdarzenia)
- Konfiguracja tagów Google Ads
- Konfiguracja Pixela Facebooka
- Excel
- HTML, CSS, JavaScript – podstawowy zakres (selektory CSS, dodawanie event listenerów, poruszanie się po obiekcie DOM, tablice, pętle)
Dobra informacja: większość z tych umiejętności możesz zdobyć samodzielnie i za darmo (lub za niewielką kwotę).
W Internecie istnieje masa blogów, tutoriali wideo czy kursów poświęconych analityce. Większość materiałów jest dostępna po angielsku. Ale jeśli chcesz być dobrym analitykiem internetowym, to musisz znać ten język na sensownym poziomie. Nie ma od tego ucieczki.
“Piaskownice” do nauki analityki:
- Google Analytics – konto demonstracyjne. Google udostępnia za darmo konto wypełnione danymi. Idealne, aby poznać na wylot interfejs i raporty.
- Własna strona internetowa – wystarczy postawić bloga na WordPressie. Naucz się na nim wdrażać śledzenie Google Analytics, konfigurować konto, dodawać Google Tag Managera etc. Staraj się coś popsuć 🙂 Wtedy jest mniejsze ryzyko, że w pracy popełnisz podobny błąd.
- Własny sklep internetowy – aby nauczyć się wdrażać moduł E-commerce, najłatwiej jest postawić sklep na Woocommerce. Jest darmowy i szybki w instalacji. Dalej możesz się bawić na podstawie tutoriali i artykułów z sieci.
Blogi o analityce:
- Occam’s Razor
- Bounteous
- Analyticsmania (skupiony na Google Tag Manager)
- SimoAhava (skupiony na Google Tag Manager)
- ConversionXL (skupiony na optymalizacji konwersji i data-driven marketingu)
- I oczywiście mój skromny blog – damianrams.pl 🙂
Kursy online z analityki mojego autorstwa:
- Kurs Google Analytics 4 – od podstaw, do całkiem zaawansowanego poziomu, z poruszeniem aspektów konfiguracyjnych, danych e-commerce, Consent Mode i BigQuery.
- Kurs Google Tag Manager – od podstaw do poziomu średnio-zaawansowanego. Wszystko, co musisz umieć z GTM.
- Kurs Google Data Studio – od podstaw do poziomu średnio-zaawansowanego.
Książki o analityce internetowej:
- Google Analytics dla marketingowców (M. Zastrożna)
- Crawl, Walk, Run (M. Loban, A. Yastrebenetsky)
- Data Story (N. Duarte)
- Storytelling With Data (C. Nussbaumer Knaflic)
- Storytelling With Data: Let’s Practice! (C. Nussbaumer Knaflic)
- Web Analytics: An Hour a Day (A. Kaushik)
- Making Websites Win (B. Jesson, K. Blanks) (książka o optymalizacji konwersji, ale pomaga w ukształtowaniu holistycznego spojrzenia na rolę analityki w biznesie)
Sprawdź też moją ofertę na szkolenie Google Analytics.
Podsumowanie
Zaryzykuję stwierdzenie, że analityk internetowy to profesja z dobrymi widokami na przyszłość.
Już teraz w Polsce (gdzie jesteśmy kilka lat za zachodem Europy czy USA) pojawiają się ciekawe i dobrze płatne oferty pracy. Zapotrzebowanie na analityków rośnie i będzie rosnąć. Brakuje za to specjalistów.
Jeśli myślisz nad zmianą swojej kariery, to analityk webowy może być niezłym wyborem.
Mam nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci zrozumieć, z czym wiąże się ten zawód i gdzie zacząć, aby się go nauczyć.
Na pytania chętnie odpowiem w komentarzach.
Hej,
1) Czy tę pracę da się wykonywać zdalnie? A jeśli nie to jaki zakres jest niezbędny face-to-face z Twojego doświadczenia.
2) Jakiego typu są klienci, z racji tego, że zawód jest stosunkowo nowy, to pewnie duże korporacje. Przynajmniej tak wywnioskowałem z tekstu. A może się mylę?
1) Jak najbardziej można zdalnie.
2) Od sasa do lasa. Duże korporacje często mają swoje wewnętrzne działy analityczne. Osobiście preferuję pracę z firmami z sektora MSP ze względu na krótsze procesy decyzyjne i szybsze tempo wdrażania rekomendacji.
Dzięki za odpowiedź
1) A miałeś zlecenia od np. blogerów lub tego typu osób (zarabiających będąc sami swoim produktem/marką)?
2) MSP to szerokie pojęcie, jesteś w stanie oszacować kiedy zaczyna u przedsiębiorców kiełkować myśl typu „zatrudnię analityka” zamiast zostawić jak jest lub zrobić to samemu lub poprosić syna znajomego?
1) Niezbyt. Jeśli już, to drobna pomoc przy konfiguracji GA / rozwiązaniu specyficznych problemów.
2) Ciężko powiedzieć. To indywidualna kwestia, ja nie znalazłem na to jeszcze reguły.
Witam! Bardzo ciekawy wpis, sporo dowiedziałem się na temat pracy analityka internetowego, do tej pory chciałem iść bardziej w kierunku SEO, ale analityka brzmi przyszlościowo. Mam jednak pewne obawy do tego czy mam predyspozycje do takiej pracy. Stąd moje pytanie:
Czy jeśli nigdy nie byłem dobry z matematyki, mam szansę zostać dobrym analitykiem? Czy do takiego stanowiska jest potrzebna zaawansowana wiedza statystyczna?
Mam bardzo podobne spostrzeżenia 🙂 Także chęć na SEO, ale analityk brzmi bardzo w moim guście. Pytanie gdzie zacząć szukać pracy/ stażu?
Hm, wiesz co. Sam zajmuję się aktualnie SEO i copy i wydaje mi się, że jest to dobre na początek. Przede wszystkim dlatego, że uczysz się samej higieny pracy, narzędzi, komunikacji itp. Przy pracy analityka, jak zakładam, takie umiejętności są wymagane i nikt nie będzie zbyt pobłażliwy na takie niedociągnięcia. Analityk to jest konkret. Takie jest moje wyobrażenie.
Myślę, że pracuj.pl, rocketjobs czy joinit to dobre drogi do szukania pierwszej pracy :).
Super wpis!!
12 na rękę? To 18 k brutto. Znam wiele kluczowych firm w Wawie i żadna nie zapłaci specjaliście od web analityki 12 k. Może na FV jako kwota netto. ale nie ma rzeczy niemożliwych. zawsze jakiś wyjątek się znajdzie. Jednak wtedy wymagania bardziej idą w data science niż w proste klepanie analityki webowej
Z kolei mnie niektórzy mówili, że te górne widełki, jakie podałem, są za niskie. Wyjątki się zdarzają, ale średnio to będzie pewnie w okolicach 5-8k na rękę, zależnie też od miasta.
Jeśli masz na myśli 6-8 k to tak, można zarobić trochę więcej niż 8 k (12 k brutto). Powiedziałbym że kilka firm poszaleje na poziomie 10 k netto (15 k brutto) dla seniora, ale to już kompetencje rozszerzone o developerke-data science, ewentualnie stanowiska managerskie, leadowskie. W Warszawie największe e-comercy potrafią płacić 3-4 k. za klepanie analyticsów i głównie międzynarodowe corpa w global teamach bardzo dobrze zapłacą. Co nie zmienia faktu, że teraz jest boom na web analytics 🙂
Zastanawiam się, czy jeżeli osoba wycenia swoją pracę na 10k na miesiąc jako analityk to powinna pracować dla kogoś. Skoro ktoś jest nam w stanie zapłacić taką sumę to nasza praca prawdopodobnie generuje kilkukrotnie większe zyski. Pytanie kto w tej sytuacji jest wygrany? 🙂
Mówiąc szczerze, nie znam firmy która na web analityce i jej wdrożeniach dorobiła się kokosów. Nie ma takiego czary mary, że zoptymalizujesz jakiś kanał i nagle miliony popłyną. Łatwiej jest redukować koszty. Ale to samo dotyczy wszystkich innych działów. Obecnie e-commerce rośnie 20% rocznie a ostatnio nawet więcej. Więc jak rośnie to jest dobrze, jak przestanie rosnąć to wtedy wszyscy zaczną redukować koszty i można będzie zapomnieć o 10 k + na masową skalę
Na samych wdrożeniach raczej trudno rozwinąć dużą firmę. To może być dobry wybór dla freelancera, ale wdrożenia to jednostrzałowe projekty, więc niska przewidywalność i duże ryzyko, że trzeba płacić pensje, a ludzie nie mają co robić. Z drugiej strony kwestie analityczne są zawsze obok marketingu online, a im mocniej rośnie rynek, tym większe zapotrzebowanie. Zawsze są piksele do wdrożenia, konwersje do ustawienia, eventy do otagowania, dashboardy do zrobienia.
Jeśli chciałbym budować firmę usługową (nie mylić z byciem jednoosobową firmą), to na pewno nie robiłbym tego w oparciu tylko o analitykę, a już na pewno nie o same wdrożenia. Z kolei dołożenie analityki / CRO uważam za naturalne przedłużenie oferty firm świadczących usługi będące w dużej mierze abonamentowe (stawianie i obsługa sklepów internetowych, prowadzenie kampanii reklamowych, SEO, software house).
Kwestia tego, jakie będą pensje dla analityków w przyszłości to wróżenie z fusów. Na pewno e-commerce (i online ogólnie) ma nadal ogromny potencjał do wzrostu i to się szybko nie zatrzyma. Czy liczba specjalistów rośnie równo z rynkiem? Nie wiem, a od tego zależy dostępność ofert pracy i pensje.
Pracowałem prze ponad 4 lata jako web analityk w polskiej firmie typu ecommerce, płacili równe 5000-5500 pln na rękę, więc średnio. Od maja jestem w francuskim corpo (head hunter mnie ściągnął). Zarobki są bardzo ok tj 9200 (13k) plus roczny bonus (1,2x pensji if KPI ok) UoP. Przy czym już jest zabawa z big querry.
Mam 5 lat doświadczenia, pracuję zdalnie, no i mam czas na rozwijanie swojego biznesu.
Czy jest możliwe otrzymanie stażu (najlepiej w Krakowie) po nauczeniu się przynajmniej większości powyższych umiejętności, jeśli nie miałem dotychczas żadnego doświadczenia ani wykształcenia w marketingu/IT (obecnie studiuję na nie trafionym jak dla mnie kierunku)?
Dzięki Damian za świetnie skompresowany zbiór tego co potrzebuję!
Zdecydowanie szykuję się na znalezienie pracy jako junior :-).
Pytanko(w sumie dwa) z pracą mi się nasuwa:
Czy są wyszukiwarki pracy szukające wyłącznie analityków internetowych? Czy po prostu trzeba przeszukiwać strony typu pracuj.pl ?